Esta semana, la Universitat Pompeu Fabra (UPF) ha puesto en primera fila el debate sobre el contenido sexista en las letras de las canciones más populares en España, tras la difusión de una investigación pionera: Evolution over 62 years: an analysis of sexism in the lyrics of the most-listened-to songs in Spain, publicada en la revista Cogent Arts & Humanities. Este estudio, liderado por Laura Casanovas-Buliart y con Priscila Alvarez-Cueva como coautora, deriva de un trabajo de fin de grado supervisado por Carlos Castillo.
Los hallazgos del estudio determinan que el 51% de las canciones analizadas contienen expresiones sexistas. Desde 2015, el porcentaje de canciones sexistas aumentó hasta el 77%, en comparación con el 37-50% en décadas anteriores. El mayor incremento coincide con la llegada de las plataformas de streaming, lo que sugiere que estas amplifican el problema.
Con el streaming convertido en el principal canal de consumo musical, desaparecen los filtros y la curaduría editorial que tradicionalmente ejercía la radio. En plataformas como Spotify y YouTube, todo se prioriza en función de la popularidad, sin filtrar contenido sexista, lo que genera un círculo vicioso: cuantas más canciones con contenido sexista se escuchan, más se recomiendan.
Desde la UPF, la autora principal Laura Casanovas advierte:
Los resultados son impactantes, pues evidencian que, a pesar de que ha habido adelantos en la igualdad y la lucha feminista, las letras de muchas canciones siguen perpetuando estereotipos nocivos. Pero, sobre todo, pienso que este es un estudio que demuestra que la inteligencia artificial puede ser una gran herramienta para analizar una gran cantidad de datos de forma rigurosa, y puede ser clave para seguir investigando y abordando esta problemática y otras similares en el futuro.
Por su parte, Carlos Castillo (ICREA y UPF) concreta que el aumento del machismo en las canciones de los últimos años se manifiesta sobre todo en la hipersexualización y la objetificación del cuerpo de la mujer, así como en ideas de posesión y control por parte de los hombres.
Un nuevo enfoque con IA para analizar el sexismo
El objetivo del estudio es examinar cómo ha cambiado la representación de la mujer en la música y cómo el sexismo ha evolucionado en los últimos 62 años, partiendo de la hipótesis de que la música, al ser un reflejo de la sociedad, puede mostrar patrones de discriminación persistentes, incluso en contextos donde ha habido avances sociales en materia de igualdad. Para ello, el equipo de investigación desarrolló un método innovador basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático para analizar una base de datos de 2.840 canciones. Se creó un modelo computacional de IA entrenado para detectar automáticamente el sexismo en las letras, a partir de datos etiquetados manualmente.
La investigación también representa una oportunidad para la investigación en ciencias sociales porque incluye el proceso de datos como herramienta metodológica, hecho que contribuye significativamente al análisis de grandes cantidades de datos. Esta combinación de disciplinas es un punto a remarcar para trabajos futuros que abracen el análisis de la producción cultural como campo de batalla, se elaboren sobre el contexto y la relación de poderes existentes, y continúen adentrándose en la problemática del sexismo y la cosificación del cuerpo, sobre todo de mujeres, pero además, desde una mirada interseccional.
Priscila Alvarez-Cueva, coautora del estudio
Este avance permite examinar grandes volúmenes de datos en un periodo de tiempo razonable, abriendo la puerta a nuevas investigaciones en este campo.
Hacia una industria musical más consciente
El estudio concluye que, a pesar de los avances en igualdad de género, la industria musical sigue reproduciendo estereotipos dañinos y relaciones desiguales. Ante esta realidad, el estudio sugiere que es fundamental concienciar a la industria musical sobre el impacto de las letras en la sociedad. Fomentar alternativas musicales con narrativas menos sexistas y regular las plataformas de streaming para reducir la amplificación de contenido discriminatorio.
Este estudio es uno de los más completos hasta el momento sobre la presencia del sexismo en la música popular española y ofrece herramientas valiosas para reflexionar sobre cómo el consumo musical influye en la percepción social de género.
Fuente UPF
